Hỏi đáp

Tương Lai Của Open Cl Là Gì ? Loại Nào Hỗ Trợ Ứng Dụng Tốt Nhất – viettingame

Nếu chúng ta ko biết GPGPU là gì hay OpenCL, CUDA là thế nào thì điều đó cũng thông thường thôi. Chính vì nó là những từ ngữ chuyên được sự dụng được sử dụng trong phần cứng và ứng dụng của card đồ họa. Tuy nhiên bài biết này sẽ lý luận sơ bộ về những thuật ngữ đó và ứng dụng của nó để chúng ta mà thậm chí nắm vững.

*

GPGPU là gì?

Chúng ta đã biết GPU (Graphics Processing Unit) là đơn vị xử lý đồ họa, hay hiểu giản dị nó là loại card đồ họa chúng ta tậu để cắm vào thùng máy tính. Thường thì GPU hỗ trợ cho CPU (central processing unit) để tính toán hình ảnh xuất lên screen (chơi game mượt hơn). Nhưng nó chỉ hỗ trợ một chiều, nghĩa là CPU xử lý tính toán rồi trả hậu quả cho GPU xử lý hình ảnh xuất ra screen, nó ko trả lại hậu quả cho CPU. Để GPU trả lại hậu quả cho CPU, cần phải có với sự hỗ trợ GPGPU (General Purpose Computing on Graphics Processing Units). Hay nói cách khác GPGPU là thành phần để GPU tiếp xúc với CPU. Nếu để chơi game thì ko cần ưa chuộng GPGPU là gì, CPU tính toán trả hậu quả cho GPU tính toán xuất hình ảnh ra screen. Nếu khách hàng với nhiều hơn thế 1 GPU thì cần phải có thiết bị gắn thêm để những GPU tiếp xúc với nhau. thiết bị này là SLI của Nvidia hay CrossFireX của AMD. Nếu để render trên VRay, Octane, Redshift, Blender,… thì cần phải có GPGPU, CPU tính toán rồi trả hậu quả cho GPU tính toán hình ảnh sau này lại trả hậu quả về CPU. Nếu khách hàng với nhiều hơn thế 1 GPU thì khối hệ thống vẫn thao tác làm việc mà ko cần SLI hay CrossFireX vì như thế lúc này những GPU thao tác làm việc độc lập với nhau

OpenCL và CUDA là gì?

Chúng ta đã biết GPGPU giúp cho GPU và CPU tiếp xúc với nhau theo 2D. OpenCL và CUDA là một software frameworks để GPGPU thao tác làm việc. Nghĩa là để can thiệp vào quy trình tính toán đó thì GPGPU phải thông quan OpenCL/CUDA. OpenCL là GPGPU framework mã nguồn mở được sử dụng trong số card đồ họa của AMD. CUDA là GPGPU framework độc quyền của Nvidia. Card đồ họa của Nvidia hỗ trợ cả OpenCL và CUDA, trước trên đây Nvidia hỗ trợ OpenCL ko tốt bằng AMD nhưng những thế hệ mới hay cụ thể hơn là RTX 20 Series đã với sự nâng cao rõ rệt

Ưu thế của việc tăng tốc CUDA là gì?

*

Sự khác lạ ở chính giữa CUDA và OpenCL là CUDA là một framework độc quyền được tạo bởi Nvidia và OpenCL là nguồn mở. Mỗi cách tiếp cận này đều mang lại những ưu và nhược điểm riêng mà Cửa Hàng chúng tôi sẽ nêu trong phần này.

Đang xem: Open cl là gì

Xem thêm: 5 trò chơi Cờ Tướng Offline Khó Nhất Cho Pc Chia Sẻ Từ Cao Thủ, Cờ Tướng Khó Nhất

Xem thêm: Top Tựa trò chơi Hay Nhất Mọi Thời Đại, Top 5 Tựa trò chơi Thế Giới Mở Hay Nhất Của Ubisoft

Nếu ứng dụng chúng ta mua hỗ trợ cả CUDA và OpenCL, hãy sử dụng CUDA vì như thế nó sẽ tạo ra hậu quả hiệu suất tốt hơn. Lý do chính cho điều này là Nvidia cung ứng sự hỗ trợ quality hàng đầu cho những nhà phát triển ứng dụng mua sử dụng tăng tốc CUDA, do đó việc tích hợp luôn luôn tuyệt vời. Ví dụ: nếu chúng ta xem Adobe CC, hỗ trợ cả CUDA và OpenCL, CUDA sẽ tăng tốc nhiều tính năng hơn và cung ứng thời gian làm việc tăng tốc tốt hơn cho những tính năng mà cả hai framework mà thậm chí tăng tốc. Nếu chúng ta xem Premiere Pro CS6, không tồn tại CUDA thì chỉ với thời gian làm việc Preview dựa trên ứng dụng là chạy thuần CPU. Để đọc thêm, trong một chủ đề forum về Creative Cow, một nhân viên Adobe đã nói rằng trong hầu hết những trường hợp, CUDA sẽ tốt hơn OpenCL. Một ví dụ nổi bật khác về sự việc khác lạ giữa hỗ trợ CUDA và OpenCL mà thậm chí được tìm thấy trong REDCINE-X. Nếu khách hàng bật OpenCL, chỉ mà thậm chí sử dụng 1 GPU, tuy nhiên, lúc CUDA được bật, 2 GPU mà thậm chí được sử dụng cho GPGPU. Hay mới trên đây nhất với phiên phiên bản Nvidia Studio Driver chúng ta đã mà thậm chí sử dụng GPU của Nvidia để giải thuật video độ sắc nét 8K. Rõ, vì như thế CUDA là một framework độc quyền, nó yên cầu sự hỗ trợ và thời hạn của Nvidia để tích hợp nó vào những ứng dụng, điều này Tức là tính năng này luôn luôn tuyệt vời. Tuy nhiên, CUDA ko dễ dàng và đơn giản cho những ứng dụng gật đầu đồng ý như OpenCL (vì như thế nó là nguồn mở). Bất kể điều này, CUDA vẫn được hỗ trợ bởi rất nhiều ứng dụng và nối tiếp phát triển. Như một quy tắc dễ hiểu, nếu ứng dụng của chúng ta hỗ trợ CUDA, hãy sử dụng Nvidia, trong cả lúc ứng dụng đó cũng hỗ trợ OpenCL.

Ưu thế của nền tảng OpenCL là gì?

*

OpenCL là một khung GPGPU với nguồn mở. Công ty chúng tôi đã đề cập rằng nếu ứng dụng của chúng ta hỗ trợ cả OpenCL và CUDA, thì hãy sử dụng CUDA, nhưng nếu OpenCL là lựa mua duy nhất thì sao? Nói một cách giản dị, nếu OpenCL là sự việc lựa mua duy nhất của chúng ta, ví dụ: Final Cut Pro X chỉ hỗ trợ OpenCL và Cửa Hàng chúng tôi thường khuyên người sử dụng nên sử dụng card đồ họa AMD OpenCL. Trên toàn bộ tích hợp OpenCL thường ko ngặt nghèo như CUDA, nhưng OpenCL vẫn sẽ tạo ra những hiệu suất tăng đáng kể lúc được sử dụng và tốt hơn nhiều so với việc ko sử dụng GPGPU. Như Cửa Hàng chúng tôi đã nói trước đó, card đồ họa Nvidia cũng mà thậm chí sử dụng framework OpenCL, nhưng nó ko hiệu suất cao như card đồ họa của AMD. Vì thế vậy, nếu những ứng dụng chúng ta sử dụng trọn vẹn dựa trên OpenCL và không tồn tại hỗ trợ CUDA, ví dụ như Final Cut Pro X, Cửa Hàng chúng tôi khuyên chúng ta nên trang bị cho khối hệ thống của tớ một GPU AMD OpenCL.

Tóm lại

Chơi game thì ko cần CPU mạnh, nếu như có nhiều hơn thế 1 card thì cần phải nối cầu SLI hoặc CrossFireXRender thì ko cần SLI hoặc CrossFireX nhưng CPU cũng phải mạnhMáy đào bitcoin với render được ko? Sở hữu render được nhưng sẽ bị trạng thái nghẽn cổ chai nếu CPU ko đủ mạnhChọn AMD hay Nvidia? nó tùy thuộc vào ứng dụng chúng ta đang sử dụng. Nếu khách hàng sử dụng ứng dụng chỉ hỗ trợ OpenCL thì hãy lựa chọn AMD. Nếu ứng dụng hỗ trợ cả 2 thì mua Nvidia. Nếu sử dụng Blender Cycles, Octane, Redshift, VRay để render thì hãy lựa chọn Nvidia. trái lại nếu khách hàng render bằng LuxCoreRender 9 hay Radeon ProRender 17 thì mua AMD

Sự tương thích của một trong những ứng dụng với OpenCL/CUDA

Adobe After Effects CC

CUDA Tư vấn 3D ray tracing Multi GPU supportOpenCL Tư vấn Sở hữu hỗ trợ nhưng AMD ko công bố thông tin cụ thể

Adobe Photoshop CC

CUDA Tư vấn 30 effects in Mercury Graphics EngineOpenCL Tư vấn Sở hữu hỗ trợ nhưng AMD ko công bố thông tin cụ thể

Adobe Premiere Pro CC

CUDA Tư vấn Mercury Playback Engine for real-time video editing & accelerated renderingOpenCL Tư vấn Sở hữu hỗ trợ nhưng AMD ko công bố thông tin cụ thể

Adobe SpeedGrade CC

CUDA Tư vấn Real-time grading and finishingOpenCL ko hỗ trợ

Autodesk Maya

CUDA Tư vấn Increased model complexity Larger scenesOpenCL Tư vấn Physics simulations

Avid Truyền thông media Composer

CUDA Tư vấn Faster video effects Unique stereo 3D capabilitiesOpenCL ko hỗ trợ

Avid Motion Graphics

CUDA Tư vấn Real-time renderingOpenCL ko hỗ trợ

Blackmagic DaVinci Resolve

CUDA Tư vấn Real-time colour correction Real-time de-noisingOpenCL Tư vấn Real-time colour correction

Final Cut Pro X

OpenCL Tư vấn Real-time FX editing – no need to render the timeline Faster overall playback & timeline performance Faster third-party effect rendering No transcoding of AVCHD or other complex codecs to editable ProRes

RED REDCINE-X

CUDA Tư vấn Accelerated debayering

Decoding video upto 8K Hỗ trợ cho 2 GPUs

OpenCL Tư vấn Sở hữu hỗ trợ nhưng AMD ko công bố thông tin cụ thể Chỉ hỗ trợ 1 GPU

RED Giant Effects Suite

CUDA Tư vấn Faster effectsOpenCL ko hỗ trợ

RED Giant Magic Bullet Looks

CUDA Tư vấn Faster effectsOpenCL ko hỗ trợ

SONY Vegas Pro

CUDA Tư vấn Faster video effects and encodingOpenCL Tư vấn Sở hữu hỗ trợ nhưng AMD ko công bố thông tin cụ thể

The Foundry HIERO

CUDA Tư vấn Better interactivityOpenCL ko hỗ trợ

The Foundry NUKE & NUKEX

CUDA Tư vấn Faster effectsOpenCL ko hỗ trợ

The Foundry Mari

CUDA Tư vấn Increased model complexity at interactive ratesOpenCL ko hỗ trợ

Về Viettingame.com

Viettingame.com - Chuyên trang web tổng hợp những thông tin hữu ích trên internet như thông tin về game, tin tổng hợp
Xem tất cả các bài viết của Viettingame.com →

Trả lời

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai.