Tin tổng hợp

Cách Lấy Dữ Liệu Sơ Cấp Là Gì, Ứng Dụng Và Cách Thu Thập Dữ Liệu Thứ Cấp – viettingame

Các bạn đã khi nào nghe tới nguồn dữ liệu thứ cấp? Thế dữ liệu thứ cấp là gì? Ứng dụng và cách tích lũy chúng ra sao, chùng Flava Entertainment Productions (FEP) tìm hiểu nhé.

Đang xem: Dữ liệu sơ cấp

Dữ liệu thứ cấp là gì?

Dữ liệu thứ cấp (Secondary data) là dữ liệu đã với sẵn ko phải do phiên bản thân tích lũy đã được công bố thoáng rộng nên dễ tích lũy ko tốn nhiều thời hạn, tiền bạc. Mà thậm chí hiểu rằng, dữ liệu thứ cấp do người khác tích lũy với mục đích khác được chúng ta sử dụng lại để phục vụ phân tích của tôi.

*

Dữ liệu thứ cấp là gì? (Hình ảnh: Internet)

Điểm lưu ý của dữ liệu thứ cấp

Dữ liệu thứ cấp mà thậm chí là dữ liệu chưa xử lý (dữ liệu thô) hoặc đã xử lý. Và chúng ko phải do người phân tích trực tiếp tích lũy được.Nguồn dữ liệu thứ cấp mà thậm chí là những số liệu nội bộ trong doanh nghiệp, những tài liệu phân tích đã công bố, được tập hợp sẵn.

Ví dụ: Nguồn dữ liệu thứ cấp:

Những khảo sát người dân, tỷ lệ dân cư, diện tích S canh tác, GDP…Những report khoa học, báo chí, giáo trình, phân tích…

Ưu và nhược điểm của dữ liệu thứ cấp

Ưu điểm

Dữ liệu thứ cấp dễ tích lũy, tiền bạc thấp, và thời hạn ngắn. Chúng với ưu điểm là tiết kiệm ngân sách được thời hạn và tiền bạc.

Nó rất phong phú, phong phú về nguồn cung ứng.

Hạn chế

Những số liệu thứ cấp được sử dụng cho những mục đích khác nên mà thậm chí ko thích nghi với chủ đề phân tích của con người.

Dữ liệu thứ cấp khó phân loại do quá nhiều thông tin, biến số, đơn vị đo lường và thống kê không giống nhau.

Những dữ liệu thứ cấp thường đã được xử lý nên mức độ đúng chuẩn mà thậm chí ko được nhận xét đúng, cũng như độ tin cậy nguồn dữ liệu.

Xem thêm: flexible là gì

Những ứng dụng của dữ liệu thứ cấp

Ứng dụng so với những mô hình phân tích thị trường

Mô hình phân tích thăm dò: Dữ liệu thứ cấp cho phép nhìn tổng quan được những gì đã và đang xáy ra bên trong lẫn ngoài siêu thị của người sử dụng. Chúng giúp phát hiện những thời cơ marketing và vấn đề bắt gặp phải.

*

Ứng dụng của dữ liệu thứ cấp (Hình ảnh: Internet)

Mô hình phân tích mô tả: Chúng với rất nhiều ứng dụng những ko phải là mô hình cơ bản được sử dụng. Trong mô hình phân tích này cần phải có sự phối kết hợp của dữ liệu thứ cấp và dữ liệu sơ cấp.

Dữ liệu sơ cấp thăm dò hành vi, nhu yếu, thói quen của người tiêu sử dụng. Đánh Giá những chiến lược marketing của siêu thị cũng như những đối thủ cạnh tranh đối đầu.Dữ liệu thứ cấp gồm những số liệu thông kê, với tính định tính, cung ứng những thông tin trên phương diện lý thuyết nhằm mục tiêu tìm ra manh mối nhận xét, tìm thấy phương pháp xử lý. Chúng giúp so sánh những công tin đa chiều, từ cũ tới mới để lấy qua những giải pháp vấn đề hợp lý hơn.

Mô hình phân tích nhân quả: Ở mô hình này dữ liệu thứ cấp ít được sử dụng, chúng được sử dụng để so sánh, mang tính chất chất xem thêm lúc tìm thấy những giải pháp.

Ứng so với những loại quyết định marketing

Với nhiều chiến lược marketing không giống nhau, để tìm thấy một chiến lược đúng chuẩn cần phải có nhiều thông tin từ những dữ liệu thứ cấp để nhận xét, phân tích và quyết định.

Ví dụ: Để phân khúc thị trường cần rất nhìu nguồn dữ liệu từ dân cư, vị trí địa lý, tư tưởng, hành vi…

Quy trình tích lũy dữ liệu thứ cấp

Tích lũy thông tin thứ cấp được sắp xếp theo thứ tự sau:

Xác định được dữ liệu cần tích lũy, những dữ liệu thứu cấp mà thậm chí tích lũy từ nguồn bên trong.Xác định những dữ liệu thứ cấp cần tích lũy từ phía bên ngoài.Tích lũy tại thư viện, sách xem thêm.Sách báo, thương mại.Xác định dữ liệu cần tích lũy tại những đơn vị cung ứng Thương mại dịch vụ,Xác định dữ liệu cần tích lũy tại những đoàn hội, hiệp hội thương mại.Tiến hành tích lũy dữ liệu thứ cấp.Nghiên cứ giá trị dữ liệu.Xác định giá trị dữ liệu.So sánh với tiềm năng phân tích thuở đầu.Hình thành những dữ liệu thứ cấp.

Xem thêm: 1 Tablespoon Bằng Bao Nhiêu Gam ? Đổi Đơn Vị Đo Lường

Qua nội dung bài viết phần nào đó chúng ta cũng từng hiểu về dữ liệu thứ cấp là gì, hãy theo dõi phân mục và đọc thêm những nội dung bài viết tiên tiến nhất của công ty chúng tôi tại phía trên nhé.

Về Viettingame.com

Viettingame.com - Chuyên trang web tổng hợp những thông tin hữu ích trên internet như thông tin về game, tin tổng hợp
Xem tất cả các bài viết của Viettingame.com →

Trả lời

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *